MISER 法や、加重サンプリングを行う VEGAS 法といった改良版のアルゴリズムがある。 MISER 法では、積分範囲を分割し、それぞれの領域中でランダム・サンプリングを行い、被積分関数値の分散がもっとも大きくなる領域をより小さな領域に分割して、 そこでさらにサンプリングを行うことで精度を上げる。VEGAS 法では、被積分関数値の大きな場所にサンプリング点を増やし、積分値に寄与の大きなところに集中することで精度を上げる。

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